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摘要：微电极阵列（MEA）允许通过感应：细胞外动作电位和（体内）局部场电位来监测数千个神经元/mm 2。MEAS在空间网格中排列了几个记录位点（或像素），并与电体内细胞培养物和/或集成在电皮质学网格中。This paper focuses on Electrolyte-Oxide MOS Field-Effect-Transistors (EOMOSFET) MEAs for cell- level recording and presents a complete model of the neuron-electronics junction that reduces to a single electrical scheme all the biological (the neuron) and physical layers (the electrolyte, the Diffuse/Helmoltz capacitances, the oxide and the MOS transistor) composing the interface.这允许预测来自生物环境（电解质浴）的噪声功率，并优化所有电源参数的主要目的，以最大程度地降低最终的感应噪声图，从而增强采集信噪比比率。频域模拟来自提议的模型表明，在构建EOMOSFET像素中涉及的所有参数都有一个最佳设计点，该参数允许在<12 µV rms <12 µV RMS <12 µV RMS的信号对噪声比例进行> 9 dB的信噪比。这最终将使通过电解质裂口流动的超湿神经电位信号的高分辨率记录，这些信号从未探索过采用平面电容耦合接口。
检测<12 µVRM的细胞外动作电位和...
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